超级AI游戏玩法刺激人类采取新颖的制胜策略

机器在与人类的博弈中是否失去了优势?

这一切都始于1940年的纽约世界博览会，当时核物理学家爱德华·康登(Edward Condon)展示了一台一吨重的机电机器，该机器成功地玩了一个简单的中国古代游戏Nim，其中两个竞争对手从堆中取出物体，直到只剩下一个。这台机器是有记录以来最早的计算机化游戏之一，很容易与大多数人类挑战者一起派遣。

这也可能是人类第一次面对这样一个现实，即无生命的物体可能比他们更聪明。

快进六十年，IBM的深蓝计算机，一个小房间的大小，征服了世界国际象棋冠军加里卡斯帕罗夫，赢得了三场比赛，平了一场。十年后，锦标赛挑战者被手机中的人工智能国际象棋程序击败。

人工智能在 2000 年代迅速发展，导致大规模计算机系统能够通过分析流行、复杂的视频游戏自行学习如何玩。

例如，计算机版的围棋——一种看似简单的游戏，但谷歌时代比国际象棋复杂——多年来充其量只能达到业余人类的水平。但DeepMind的AlphaGo利用神经网络为AI引入了新的维度，分析了10170可能的板配置，以创建一个决定性地战胜领先游戏大师的程序。

但根据本周发表在《美国国家科学院院刊》(Proceedings of the National Academy of Science)上的一篇研究论文，人类可能正在获得——如果还没有击败——超级智能程序。

香港城市大学市场营销学助理教授Minkyu Shin表示，超人人工智能的出现促使人类在游戏策略上变得更有创造力，并负责提高他们的游戏水平。

Shin 和其他研究人员进行了大量分析，从 5 年开始(围棋规则标准化时)，翻阅了一个包含 8 年间围棋玩家 71 万次移动的数据库。

“我们的研究结果表明，超人人工智能程序的发展可能促使人类玩家摆脱传统策略，并诱导他们探索新的动作，这反过来可能改善了他们的决策，”Shin说。

他们开发了一个公式来对游戏的每一步中人类决策的质量进行排名。使用超人的AI程序KataGo，他们将获胜的人类动作与近60亿种理论游戏模式进行了比较。这产生了一个称为决策质量指数(DQI)的分数。

通过研究几十年来的DQI分数，Shin和他的团队发现，虽然人类棋手在围棋比赛的前几十年中取得了最小的进步，但在2016年之后立即发现了实质性的进步，这是AlphaGo首次取得非凡成就的一年。

“我们发现，随着超人人工智能的出现，人类的决策得到了显着改善，”Shin说。“这种改进与人类决策的更大新颖性有关。

DeepMind科学家大卫·西尔弗(David Silver)评论了这些发现：“令人惊讶的是，人类玩家已经如此迅速地适应了这些新发现，并将这些新发现融入到他们自己的游戏中。他补充说：“这些结果表明，人类将适应并建立在这些发现的基础上，以大规模增加他们的潜力。

因此，人类可能还没有在与超级智能机器游戏的战斗中宣布将死，但由于人工智能提供的对制胜策略的前所未有的洞察力，他们不再是被动的棋子。

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