探索生物宝石的纳米世界

项目将开发新的材料表征工具和技术，为单个珍珠分配唯一标识符。

与巴林珍珠和宝石研究所 (DANAT) 的一项新研究合作将寻求开发先进的表征工具，用于分析珍珠的特性，并探索为单个珍珠分配唯一标识符的技术。

这个为期三年的项目将由土木与环境工程副教授Admir Mašić与新兴技术Fariborz Maseeh兼电气工程和计算机科学教授Vladimir Bulović合作领导。

“珍珠是由多种物种形成的极其复杂和迷人的分层有序生物材料，”Mašić 说。

“与DANAT合作为我们提供了一个独特的机会，可以应用我们实验室的多尺度材料表征工具来识别潜在的物种特异性珍珠指纹，同时解决有关潜在生物矿化过程的科学研究问题，这些问题可以为可持续建筑材料的进步提供信息。”

DANAT是一家宝石学实验室，专门从事天然珍珠的测试和研究，反映了巴林的珍珠历史以及保护和推进巴林珍珠遗产的愿望。DANAT 的宝石学家通过珍珠、宝石、钻石鉴定服务和教育课程为客户和学生提供支持。

像许多其他珍贵宝石一样，珍珠是通过科学实验人造的，DANAT 首席执行官 Noora Jamsheer 说。一个多世纪前，养殖珍珠作为天然珍珠的竞争产品进入市场，外观相似，但价值不同。

“宝石学实验室一直在创新科学的测试方法，以区分天然珍珠和由于直接或间接人为干预而存在的所有其他珍珠。今天，全世界都知道天然珍珠和养殖珍珠。然而，有些珍珠介于这两类之间，“Jamsheer 说。

“作为珍珠检测的领先宝石学实验室，DANAT有责任采取必要的主动行动，确保检测方法与珍珠养殖科学的进步保持同步。”

该项目名为“探索生物宝石的纳米世界”，旨在通过识别足以区分珍珠原产地、生长方法或两者的形态、微观结构、光学和化学特征来改进珍珠的测试和鉴定过程。

麻省理工学院的纳米科学和纳米工程开放访问中心MIT.nano将成为该项目的组织所在地，Mašić和他的团队将利用该设施最先进的表征工具。

除了发现确定珍珠原产地的新方法外，该项目还旨在利用机器学习实现珍珠分类自动化。此外，研究人员将研究创建与单个珍珠相关联的唯一标识符的技术。

最初的赞助研究项目预计将持续三年，有可能根据关键发现或以项目成功为基础继续合作，为研究珍珠的结构、特性和生长开辟新的途径。

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