科学家通过人工智能能源管理为物联网设备创造高效的可持续太阳能电池

纽卡斯尔大学的研究人员创造了环保、高效的光伏电池，利用环境光为物联网(IoT)设备供电。

在Marina Freitag博士的带领下，自然与环境科学学院(SNES)的研究小组创造了基于铜(II/I)电解质的染料敏化光伏电池，在38勒克斯(荧光灯)下实现了前所未有的1%功率转换效率和0.1V开路电压。这些电池无毒且环保，为周围环境中的可持续能源设定了新标准。

该研究发表在《化学科学》杂志上，有可能彻底改变物联网设备的供电方式，使其更具可持续性和效率，并为医疗保健、制造和智能城市发展等行业开辟新机遇。

纽卡斯尔大学SNES首席研究员Freitag博士说：“我们的研究标志着使物联网设备更具可持续性和能源效率的重要一步。通过将创新的光伏电池与智能能源管理技术相结合，我们正在为众多新设备的实施铺平道路，这些设备将在各个行业中具有深远的应用。

该团队还引入了一种开创性的能源管理技术，采用长短期记忆(LSTM)人工神经网络来预测不断变化的部署环境，并相应地调整物联网传感器的计算负载。这种动态能量管理系统使能量收集电路能够以最佳效率运行，从而最大限度地减少功率损耗或掉电。

这项突破性的研究展示了人工智能和环境光作为电源的协同作用如何实现下一代物联网设备。由高效环境光伏电池供电的节能物联网传感器可以根据 LSTM 预测动态调整其能源使用情况，从而显着节省能源并降低网络通信要求。

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