指数分布的期望和方差怎么推导的(指数分布的期望和方差)

发布时间:2024-06-17 02:31:01 编辑: 来源:
导读 哈喽,大家好~~~我是小编田甜,关于指数分布的期望和方差怎么推导的,指数分布的期望和方差这个很多人还不知道,那么现在让田甜带着大家一起...

哈喽,大家好~~~我是小编田甜,关于指数分布的期望和方差怎么推导的,指数分布的期望和方差这个很多人还不知道,那么现在让田甜带着大家一起来看看吧!

1、首先知道EX=1/a DX=1/a^2指数函数概率密度函数:f(x)=a*e^(ax),x>0,其中a>0为常数。

2、 f(x)=0,其他 有连续行随机变量的期望有E(X)==∫|x|*f(x)dx,(积分区间为负无穷到正无穷) 则E(X)==∫|x|*f(x)dx,(积分区间为0到正无穷),因为负无穷到0时函数值为0. EX)==∫x*f(x)dx==∫ax*e^(-ax)dx=-(xe^(-ax)+1/a*e^(-ax))|(正无穷到0)=1/a 而E(X^2)==∫x^2*f(x)dx=∫x^2*a*e^(ax)dx=-(2/a^2*e^(-ax)+2x*e^(-ax)+ax^2*e^(-ax))|(正无穷到0)=2/a^2, DX=E(X^2)-(EX)^2=2/a^2-(1/a)^2=1/a^2 即证!! 主要是求积分的问题,证明只要按照连续型随机变量的期望与方差的求法公式就行啦!。

本文分享完毕,希望对大家有所帮助哦。

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