指数分布的期望和方差怎么推导的（指数分布的期望和方差）

哈喽,大家好~~~我是小编田甜，关于指数分布的期望和方差怎么推导的，指数分布的期望和方差这个很多人还不知道,那么现在让田甜带着大家一起来看看吧！

1、首先知道EX=1/a DX=1/a^2指数函数概率密度函数：f(x)=a*e^(ax)，x>0，其中a>0为常数。

2、 f(x)=0，其他 有连续行随机变量的期望有E(X)==∫|x|*f(x)dx，(积分区间为负无穷到正无穷) 则E(X)==∫|x|*f(x)dx，(积分区间为0到正无穷)，因为负无穷到0时函数值为0. EX)==∫x*f(x)dx==∫ax*e^(-ax)dx=-(xe^(-ax)+1/a*e^(-ax))|(正无穷到0)=1/a 而E(X^2)==∫x^2*f(x)dx=∫x^2*a*e^(ax)dx=-(2/a^2*e^(-ax)+2x*e^(-ax)+ax^2*e^(-ax))|(正无穷到0)=2/a^2， DX=E(X^2)-(EX)^2=2/a^2-(1/a)^2=1/a^2 即证！！ 主要是求积分的问题，证明只要按照连续型随机变量的期望与方差的求法公式就行啦！。

本文分享完毕，希望对大家有所帮助哦。