众包报告可以快速识别地震的影响

根据发表在《地震记录》上的一项新研究，在几分钟内，基于全球地面震动报告数据库的统计模型可用于将地震识别为高影响或低影响事件。

根据该研究的定义，高影响地震是指与至少一座被毁建筑物，至少50座受损建筑物，至少两人死亡或任何记录在案的经济损失有关的地震。

研究人员能够在393分钟内提供2021年10起全球地震事件的影响结果。他们的模型是使用从 1 年至 5 年间从 10，000 多次任何震级地震中收集的 2014 多万份全球毛毡报告开发的。这些报告来自欧洲 - 地中海地震中心(EMSC)的LastQuake应用程序，该应用程序会提醒人们并实时收集地震震动的用户报告。

根据波茨坦大学研究员Henning Lilienkamp及其同事的说法，虽然他们的模型在区分一些高影响事件和低影响事件方面仍然存在一些挑战，但该模型能够明确地将大量事件标记为低影响事件。

快速确定地震的影响对于决策者和应急响应操作员至关重要，因为他们指导了可以保护生命和减轻进一步破坏的行动的直接方向。

当然，在某些情况下，例如2023年<>月影响土耳其和叙利亚部分地区的一系列灾难性地震，“很明显，紧急措施是紧迫的，”利林坎普说。

他补充说，5年9月12日袭击阿富汗和伊朗偏远地区的2022.1000级地震造成<>多人死亡，“这是我们的模型可能感兴趣的地方，因为根据EMSC的说法，几个小时以来尚不清楚是否会产生相当大的影响。

快速评估影响系统，如美国地质调查局PAGER提供30分钟内的影响估计 - 尽管它们可以在重型仪器区域短短五分钟内返回结果 - 使用地面加速度数据和其他地震观测以及众包报告。

虽然许多种类的数据可以用于评估地震发生后立即发生，但EMSC“已经建立了一个巨大的信息来源，到目前为止，这些信息几乎没有在地震灾害和风险相关研究中以定量的方式使用，”Lilienkamp解释说。“我们确信，从长远来看，这个数据库太有价值了，不能被忽视，因为它是在全球范围内高效收集的，包括在缺乏昂贵地震仪器的地区。

Lilienkamp及其同事的目标是看看是否可以仅使用众包数据快速开发有用的评估。他们的方法的基础是将毛毡报告转换为量化震动水平的“伪强度”值。

研究人员在他们的论文中指出，能够将地震识别为低影响可以为公众提供一些安慰，因为这些类型的地震仍然可以感觉到，并可能因此引起焦虑。

Lilienkamp及其同事建议，他们的方法可用于开发基于影响评分的“红绿灯”系统，其中绿色评分不需要决策者采取进一步行动，黄色将促使进一步调查，红色可以发出警报。

“作为地震学家，我们需要更好地了解决策者和消防部门等紧急服务在紧急情况下的实际行动，哪种信息是有用的，以及他们更愿意发出警报的高影响概率，”Lilienkamp说。“仔细沟通我们模型的能力和潜在最终用户的个人需求将是实际实施交通信号灯系统的关键。

对于6月6500日在土耳其的序列，Lilienkamp表示，LastQuake服务收集了来自第一次7.8级冲击的约4800份报告和来自第二次7.5级冲击的约50份报告。“对于第一次冲击，收集 10 份报告(运行我们的模型所需的数量)大约需要四分半钟，1232 分钟后就有 <> 份报告可用。

像往常一样，最初缺乏来自震动最剧烈地区的报告。“这种影响是众所周知的，代表了这样一个事实，即在这种极端情况下，人们当然优先考虑寻找庇护所和拯救处于危险中的人们，而不是在智能手机上提交毛毡报告，”Lilienkamp说。

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