珍稀濒危陆龟案例研究突出了当前和未来世界野生动植物日的保护重点

尽管自50年前通过1973年《濒危野生动植物种国际贸易公约》(CITES)建立的第一个世界野生动植物日以来，野生动植物贩运已经得到有效破坏，但一项关于世界上最稀有的陆龟物种之一犁头陆龟的新发表的案例研究突显了仍有很大的改进空间。

在发表在《美国国家科学院院刊》上的一篇新论文中，马里兰大学副教授梅雷迪思·戈尔(Meredith Gore)及其合著者详细介绍了2018年绘制马达加斯加索阿拉拉及其周边地区犁头陆龟位置的努力;附近的村庄;已知的贩运途径和过境路线;以及与每个领域相关的贩运风险量。

由大约50名利益攸关方组成的小组还分享了可能在偷猎者贩运过程中发挥作用的更多定性信息，例如具有文化和精神意义的路径、潮汐对决策的影响;以及偷猎者开会计划活动的地方。

这些信息被绘制在一张透明的塑料纸上，该塑料纸铺在该地区的彩色地图上。然后将这些信息数字化到地理信息系统中，创造了研究人员所谓的“混乱”，但揭示了有效瞄准那些犁头龟贩运网络的新信息。

“我们的科学团队使用跨学科和跨部门的方法思考、测量和分析数据，”戈尔解释道。“我们不仅能够改变数据格局，以阐明水路对非法供应链的弹性有多重要，我们还能够利用传统上被边缘化的声音(女性)的见解使技术空间数据正常化。”

戈尔和她的合著者认为，如果这样的过程与计算科学、运营工程和供应链管理的最新进展相结合，研究人员可以极大地破坏野生动物贩运网络，从而保护更多的动物，比如已经濒临灭绝的犁头陆龟。

“在我们庆祝世界野生动植物日之际，我们最近的工作突出了跨学科合作的迫切需要，以解决复杂的全球野生动植物贩运问题，”南加州大学计算机科学、工业和系统工程副教授Bistra Dilkina说。

“我很荣幸有机会与一个跨学科团队合作，综合我们的不同学科如何共同努力打击非法野生动植物贩运和贸易的路线图。特别是，我很高兴能够深入思考机器学习和优化中的数据驱动方法可以为这项重要工作带来的优势。

展望未来，研究人员认为，随着跨学科合作的增加，环保主义者有一天可能能够预测贩运者将采取哪条路，瞄准当地人可以接受培训并有权在防止野生动物贩运方面发挥作用的地区，更好地分配有限的资源以产生最大的干预影响，等等。

戈尔说：“自首次庆祝世界野生动植物日以来，人们很容易反思所取得的一系列保护成就。“我们希望跨学科科学将在未来为保护部门带来额外的高回报投资，最显着的是通过提高对不断变化的环境中野生动物贩运网络模式的变化和转变的认识。