使用智能手机及早发现儿童贫血

伦敦大学学院和加纳大学的研究人员仅使用一组智能手机图像就成功地预测了儿童是否患有贫血症。

该研究发表在PLOS ONE上，汇集了UCL工程，UCLH和加纳Korle Bu教学医院的研究人员和临床医生，使用智能手机拍摄的眼睛和面部照片研究一种新的非侵入性诊断技术。

这一进展可以使加纳(以及其他低收入和中等收入国家)的儿童更广泛地获得贫血筛查，这些国家由于缺铁而导致的发病率很高，因为筛查工具比现有选择便宜得多，并且一次就能提供结果。

该论文建立在同一个团队之前进行的成功研究的基础上，该研究探索使用应用程序neoSCB来检测新生儿的黄疸。

贫血是一种导致血液中血红蛋白浓度降低的疾病，这意味着氧气不能有效地在身体周围运输。

它影响全球20亿人，可能对儿童的发育结果产生重大影响，增加他们对传染病的易感性并损害他们的认知发展。

全球贫血的最常见原因是缺铁，但失血、疟疾和镰状细胞病等其他疾病也有原因。

第一作者，博士候选人Thomas Wemyss(UCL医学物理与生物医学工程)说：“智能手机在全球范围内很受欢迎，但使用智能手机成像诊断疾病的研究表明，在将结果转移到不群时遇到困难的总体趋势。

“我们很高兴看到这些有希望的结果在一个在智能手机诊断研究中往往代表性不足的群体中。使用智能手机筛查贫血的一种负担得起且可靠的技术可以推动许多人生活质量的长期改善。

传统上，贫血的诊断需要采集血液样本，这对患者和医疗保健系统来说可能是昂贵的。它可能造成与前往医院进行血液检查的费用相关的不平等。由于样本在诊所和实验室之间运输进行分析，家庭通常需要两次旅行，采集血液样本，然后收集结果。

在1980年代，开发了一种手持设备HemoCue，以提供更直接的结果，但这会带来大量的前期和持续成本，并且仍然需要手指刺破血液样本。

研究人员知道，由于血红蛋白吸收光线的方式，它具有非常独特的颜色，因此旨在开发一种程序来拍摄智能手机照片并使用它们来预测是否存在贫血。

他们分析了43年招募参加该研究的2018名四岁以下儿童的照片。这些图像是体内皮肤色素沉着最少的三个区域(眼白，下唇和下眼睑)。

研究小组发现，当这些一起评估以预测血红蛋白浓度时，他们能够成功检测出所有患有最严重贫血分类的个体病例，并以可能在临床上有用的速率检测轻度贫血。

首席研究员Terence Leung博士(UCL医学物理与生物医学工程)说：“自2018年以来，我们一直在与加纳大学合作，研究使用智能手机改善医疗保健的负担得起的方法。继我们在筛查新生儿黄疸方面取得成功之后，我们很高兴看到智能手机成像技术也可以应用于幼儿和婴儿的贫血筛查。

资深作者Judith Meek博士(UCLH)补充说：“贫血对婴儿来说是一个重大问题，特别是在低收入和中等收入国家，我们希望这种技术将在不久的将来导致早期发现和治疗。