基于技术的智能更有可能在陆地上还是在水中进化

佛罗里达理工学院天体生物学家Manasvi Lingam发表的一篇新论文探讨了一个核心问题：基于技术的智能更有可能在陆地上还是在水中进化?

“陆地和海洋技术智能的贝叶斯分析”是林加姆和德克萨斯大学和罗马大学的研究人员的一篇论文，发表在《天体物理学杂志》三月版上。

人类是技术智能的典型例子，它可以通过有目的的活动深刻地塑造生物圈，并产生可检测的技术特征。在论文中，作者对陆地栖息地和海洋栖息地中存在技术智能物种的概率进行了贝叶斯分析。人们发现，如果所有其他因素相同，海洋生境应该更有可能容纳技术物种，因为海洋世界可能更为普遍。

“然而，我们发现自己出现在陆地而不是海洋上，所以从广义上讲，那里存在一个悖论，”林加姆说。

该论文还探讨了基于智能技术的生命的出现如何在海洋中受到不利的可能性，从而消除这一悖论。

“我们说，好吧，由于各种生物物理原因，例如陆地与水的感官能力，也许生命需要很长时间才能在海洋中出现，”林加姆说。

“另一种可能性是，由于一些因素(例如能源)，海洋可能不像我们认为的那样适合智能生命居住。目前，传统思维认为生命需要液态水。好吧，也许它确实对生命至关重要，但也许过量(即只有海洋)在某些方面阻碍了技术智能。所以这是我们想出的悖论的另一种解决方案。

该团队能够通过综合两种不同的途径得出论文中的结论。首先，他们广泛利用来自地球的数据来确定这个星球上的智慧生命是什么样子的，从灵长类动物到头足类动物(如章鱼)和鲸目动物(如海豚)。在研究人类的认知工具包时，林加姆说，他们试图了解人类的能力与鲸鱼和海豚等海洋生物的认知能力有何微妙的不同之处。研究的第二部分涉及数学和物理学，特别是贝叶斯概率论，它使人们能够根据一些初始期望计算相关概率。

虽然论文中的结论是在概率基础上得出的，但Lingam表示，在完善和扩展模型方面仍有许多多学科工作可以完成。

“我认为这个模型的好处之一是可以测试一些假设，”Lingam说。“它们可以通过望远镜的未来观测数据来衡量，或者其中一些可以通过在地球上进行实验和实地研究来测试，例如进一步研究行为学(动物行为)，进一步深入研究认知如何在陆地动物与水生动物身上运作。我认为有很多不同的动物可以进一步评估以完善研究。所有这些问题都可以，也希望应该吸引来自广泛领域的人们。

对于Lingam来说，与这项研究有关的未来工作将包括解决氧气在塑造复杂生命进化中的代谢作用，以及这种元素在各种行星上的普遍存在程度。他还将致力于了解氧气浓度水平对智能生命的进化可能起什么作用。

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