【physx处理器选择显卡还是cpu】在使用NVIDIA PhysX物理引擎时，用户常常会面临一个问题：应该选择使用GPU（显卡）还是CPU来运行PhysX计算？这个问题的答案并非一成不变，而是取决于具体的硬件配置、游戏需求以及系统性能。以下是对这一问题的总结与对比分析。
总结：
PhysX是一种由NVIDIA开发的物理模拟技术，主要用于提升游戏中物体碰撞、布料模拟等效果的真实感。它可以通过CPU或GPU进行运算，但两者在性能表现和适用场景上存在显著差异。
- CPU处理：适合大多数现代计算机，尤其是没有独立显卡的设备。虽然性能不如GPU，但兼容性好，对系统资源占用较低。
- GPU处理：需要支持CUDA的NVIDIA显卡，能提供更高的物理计算能力，尤其适合高性能游戏和专业应用，但对硬件要求较高。
因此，在选择PhysX处理器时，应根据自身设备情况和使用需求做出合理判断。
对比表格：
| 项目 | CPU 处理 | GPU（显卡）处理 |
| 硬件要求 | 通用CPU | 支持CUDA的NVIDIA显卡 |
| 性能表现 | 中等 | 高（尤其是高端显卡） |
| 兼容性 | 非常好 | 有限（仅支持NVIDIA显卡） |
| 资源占用 | 较低 | 较高（依赖显卡性能） |
| 游戏适配 | 广泛支持 | 部分游戏支持 |
| 成本 | 无需额外投入 | 需要购买支持CUDA的显卡 |
| 适用场景 | 普通玩家、笔记本用户 | 高性能玩家、专业应用、高端游戏 |
结论：
如果你的电脑配备了支持CUDA的NVIDIA显卡，并且你玩的是对物理效果要求较高的游戏，那么选择GPU来运行PhysX会带来更流畅、更真实的体验。反之，如果设备只有普通CPU，或者你更注重系统稳定性与兼容性，那么使用CPU处理PhysX是更为稳妥的选择。
最终，选择哪种方式取决于你的硬件条件和实际需求。建议根据具体游戏设置和系统性能测试结果来决定最优方案。