AI语音教练在抑郁症和焦虑症的心理治疗中显示出前景

由于稀缺的临床资源无法跟上精神疾病发病率的上升，技术解决方案可以帮助减少候补名单和获得治疗的差异。人工智能的最新进展激发了人们对使用聊天机器人和虚拟助手进行心理健康治疗的兴趣。

由诺伊大学芝加哥分校的研究人员与华盛顿大学和宾夕法尼亚州立大学的合作者领导的一项新研究发现，提供某种心理治疗形式的人工智能语音助手应用程序可以帮助轻度抑郁症和焦虑症患者。这篇发表在《转化精神病学》(Translational Psychiatry)上的文章报告了使用名为Lumen的AI语音助手进行八次解决问题治疗后大脑活动的变化以及抑郁和焦虑症状的改善。

这项试点研究的结果是第一个测试基于人工智能语音的行为治疗虚拟教练，提供了令人鼓舞的证据，证明虚拟治疗可以在填补心理健康护理的空白方面发挥作用，共同第一作者Olusola A. Ajilore博士说。

UIC精神病学教授Ajilore说：“我们的需求出现了令人难以置信的爆炸式增长，尤其是在COVID之后，焦虑和抑郁率飙升，而且从业者不足。“这种技术可以作为桥梁。它并不意味着可以替代传统疗法，但它可能是人们寻求治疗之前的重要权宜之计。

Ajilore和研究资深作者，UIC的Beth和George Vitoux医学教授Jun Ma博士于2020年开始开发一种名为Lumen的AI教练，用于治疗轻度至中度焦虑和抑郁。Lumen作为亚马逊Alexa应用程序的一项技能，提供基于证据的问题解决疗法，帮助患者培养积极的心态和技能，以解决导致情绪困扰的日常问题。

“这是关于改变人们思考问题的方式以及如何解决这些问题，而不是情绪激动，”马云说。“这是一种务实且以患者为导向的行为疗法，已经成熟，这使得它非常适合使用基于语音的技术进行交付。

在与圣路易斯华盛顿大学和宾夕法尼亚州立大学的同事一起开发Lumen之后，研究人员招募了63名患者进行试点研究，研究其对抑郁和焦虑症状以及大脑区域活动的影响，这些区域以前被证明与解决问题治疗的益处有关。三分之二的患者在研究提供的iPad上使用Lumen进行八次解决问题的治疗，其余的作为“候补名单”对照，不接受任何干预。

干预后，与对照组相比，Lumen组的抑郁，焦虑和心理困扰得分下降。Lumen组还显示出解决问题的能力的提高，这与背外侧前额叶皮层的活动增加有关，背外侧前额叶皮层是与认知控制相关的大脑区域。

综合起来，这些结果在神经和行为效应之间提供了有希望的联系，支持对干预的进一步研究。

“通过这种实验性治疗方法，你就会知道为什么事情会起作用，”Ajilore说。“更重要的是，你有一个想法，这些东西最适合谁。在精准精神病学中，口头禅是在正确的时间为正确的人找到正确的治疗方法。这些神经靶标实际上可以作为谁在这种治疗中表现最好的生物标志物。

干预措施还显示出对妇女和代表性不足的人群特别有希望的结果。对于研究人员来说，在这些人群中看到效果是令人欣慰的，他们根据这些小组的反馈设计和测试了Lumen。

“如果这种形式的治疗真的可以提供，不仅仅是获得，而且为少数民族和种族带来更大的好处，这是非常有意义的，”马说。

“这个试点的另一个教训是，如果你试图设计一个数字心理健康干预来帮助不同的患者群体，你必须让不同的患者群体参与该干预的开发，以便他们从中获得最大的利益，”Ajilore说。

在试点研究成功的基础上，研究小组现在正在进行一项更大规模的试验，将Lumen的使用与候补名单上的对照组和接受人工指导的问题解决疗法的患者进行比较。但他们强调，虚拟教练不需要比人类治疗师表现得更好，就能满足心理健康系统的迫切需要。

“我们应该考虑数字心理健康服务的方式不是让这些应用程序取代人类，而是认识到我们在供需之间存在着差距，然后找到新颖，有效和安全的方法，为那些无法获得治疗的人提供治疗，填补这一空白，”马说。“然后有更多的机会来考虑我们如何分配非常有限的资源，以便我们能够为更多需要护理的患者提供服务。

该团队还将考虑整合最近在人工智能语言模型(如ChatGPT)方面取得的巨大进展，用于Lumen或其他数字干预的未来迭代。但是，随着人工智能在医学和精神病学中的所有这些用途，这种炒作必须通过仔细的研究来证实。

“在去年的人工智能革命和大型语言模型之后，在我们真正开始与患者一起部署之前，拥有坚实的证据基础和谨慎，严谨的科学工作绝对是需要的，”Ajilore说。